Simplificando algoritmos - 1ª Edição | 2023
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Marca:: LTC Editora
Modelo:: Livro
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Edição: 1ª Edição
Autor: Andrés Menéndez
Acabamento: Brochura
ISBN: 9788521638322
Data de Publicação: 31/10/2022
Formato: 24 x 17 x 1.21 cm
Páginas: 288
Peso: 0.465kg


Sinopse

Simplificando Algoritmos tem por objetivo facilitar a compreensão de algoritmos e de programação pelos estudantes iniciantes, permitindo que se aventurem em linguagens mais completas na construção de códigos ainda mais inteligentes. Escrito de forma simples e didática, o livro auxilia o leitor a entender a criação de algoritmos, sua narrativa, sintaxe e semântica. A partir dessa leitura, o aluno será capaz de construir códigos enxutos, bem estruturados, funcionais e fáceis de serem alterados. Entre os diferenciais, são apresentados muitos exemplos aplicáveis no mundo real e sua relação com o cotidiano. Destaques: Traz questões comentadas e mais de 100 exercícios, divididos em quatro tipos: “lógica do algoritmo”, “complete o algoritmo”, “algoritmo resolvido” e “algoritmo proposto” – este último com soluções disponíveis em vídeos no canal CODEficando, no YouTube, acessíveis por meio de QR Codes nas páginas do livro. Adota ferramenta para execução de algoritmos em português estruturado e testes de validação. Disponibiliza 18 planos de aula para apoiar os docentes. Oferece material suplementar sobre Python, com acesso mediante uso de PIN, no site da LTC Editora – GEN | Grupo Editorial Nacional.
Nota: HTML não suportado.
Avaliação
Ruim Bom

Etiquetas: algoritmos, lógica de programação, aplicações matemáticas na computação, computação quântica, engenharia quântica, representação binária, ciências da computação, programação, arquitetura de hardware, arquitetura computacional, comunicação em rede, linguagem de programação, tecnologia da informação, ciências da computação, computação gráfica, php, java, html, css, desenvolvimento de software, lógica, cálculo, lógica de programação, algoritmos, blockchain, arquitetura de sistemas, sistemas de informação, rede de computadores, programação e, nuvem, inteligência artificial, hacker, deepweb