Introdução ao projeto de sistemas de controle robustos - 1ª Edição | 2022
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Marca:: Blucher
Modelo:: Livro
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Edição: 1ª Edição
Autor: José Jaime da Cruz | Gabriela Castro (Revisor)
Acabamento: Brochura
ISBN: 9786555061284
Data de Publicação: 04/03/2022
Formato: 24 x 17 x 4 cm
Páginas: 248
Peso: 0.417kg


Sinopse

Quase todas as obras que tratam de sistemas de controle robusto no domínio da frequência o fazem para sistemas multivariáveis, o que requer ferramentas matemáticas relativamente sofisticadas e abstratas. neste texto para sistemas monovariáveis, o autor optou por utilizar argumentos simples e intuitivos, sendo necessários para o seu entendimento apenas conhecimentos básicos de controle de sistemas descritos por meio de funções de transferência. Dessa maneira, o livro é acessível não apenas para alunos de graduação, mas também para engenheiros envolvidos com a prática de projeto. Além disso, pode ser útil como leitura preliminar para um curso de controle robusto multivariável. O objetivo central desta obra é estudar problemas de projeto, tanto no que se refere à estabilidade quanto ao desempenho, considerando explicitamente a presença de incertezas no modelo da planta. Para isso, três técnicas são apresentadas: loop shaping utilizando as ferramentas de controle clássico, QFT e H∞. Também são abordadas algumas questões práticas fundamentais, como se a qualidade do modelo de projeto é compatível com as especificações; em quais regiões de frequências é viável acompanhar sinais de referência e rejeitar perturbações; se a qualidade do sensor é apropriada para utilização em um dado problema; e se a largura de banda do controlador é adequada para o uso de um determinado sensor.
I FUNDAMENTOS

1. Introdução
2. Estabilidade e desempenho nominais
3. Erros de modelagem
4. Robustez da estabilidade
5. Robustez do desempenho


II TÉCNICAS DE PROJETO

6. Loop shaping utilizando controle clássico
7. Projeto via QFT
8. Projeto via H∞


Apêndices

Referências

Índice remissivo
Nota: HTML não suportado.
Avaliação
Ruim Bom

Etiquetas: erros de modelagem, robustez da estabilidade, robustez do desempenho, loop shaping