Análise de dados com Python e Pandas - 1ª Edição | 2018

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Edição: 1ª Edição
Autor: Daniel Y. Chen
Acabamento: Brochura
ISBN: 9788575226995
Ano de Publicação: 2018
Formato: 23.5 x 17.2 x 2.1 cm
Páginas: 432
Peso: 0.68kg


Sinopse

Atualmente os analistas devem lidar com dados caracterizados por variedade e volume extraordinários, e com muita rapidez. Utilizando a biblioteca Pandas, é possível usar Python para automatizar e executar tarefas de análise de dados de maneira rápida, não importa quão volumosos ou complexos sejam esses dados. O Pandas pode ajudar a garantir a veracidade de seus dados, visualizá-los para uma tomada de decisão eficaz e reproduzir análises em vários conjuntos de dados de modo confiável. Análise de dados com Python e Pandas reúne conhecimentos práticos e insights para solucionar problemas reais com o Pandas, mesmo que a análise de dados com Python seja novidade para você. Daniel Y. Chen apresenta conceitos essenciais por meio de exemplos simples e práticos, expandindo-os de modo incremental para resolver problemas mais difíceis do mundo real. Chen oferece um ponto de partida rápido para o Pandas por meio de um conjunto de dados realista, além de abordar a combinação de conjuntos de dados, o tratamento de dados ausentes e a estruturação de conjuntos de dados com o intuito de facilitar a análise e a visualização. Além disso, mostra técnicas eficazes de limpeza de dados que variam da manipulação básica de strings à aplicação simultânea de funções nos dataframes.
Nota: HTML não suportado.
Avaliação
Ruim Bom

Etiquetas: Pandas, Python, análise de dados, data analysis, matplotlib, statsmodels, scikit-learn